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Markerless vs. Marker-Based 3D Motion Capture: A Revolution in Gait Analysis?

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Dr Pierre Duchesne de Lamotte · Institut 2DMP
29 juin 20265 min de lecture 0

Markerless vs. Marker-Based 3D Motion Capture: A Revolution in Gait Analysis?

Imaginez la scène : un athlète se prépare à un ultra-trail de 100 km mais souffre de douleurs récurrentes au genou. Malgré une analyse biomécanique extrêmement détaillée à l'aide de systèmes de capture de mouvement 3D avec marqueurs, le problème persiste. Et si une technologie plus simple, sans le complexe appareillage de marqueurs, pouvait offrir des solutions précises et fiables ? C'est la promesse potentielle des systèmes de capture de mouvement basés sur caméra 3D sans marqueurs. Mais à quel point sont-ils fiables par rapport aux systèmes traditionnels ?

Contexte et état des connaissances

Les systèmes de capture de mouvement 3D avec marqueurs (MBS) sont souvent considérés comme le standard en biomécanique du mouvement, notamment pour l'analyse de la démarche. Toutefois, ces systèmes nécessitent une installation coûteuse et complexité logistique, ce qui n'est pas sans désagréments pour les patients et opérateurs. Les systèmes de capture basés sur caméra, sans marqueurs (MCBS), pourraient offrir une alternative plus pratique, mais leur précision et fiabilité comparée reste à clarifier. L'émergence de nouvelles technologies et algorithmes dans le domaine du suivi de mouvement a soutenu le développement de ces systèmes sans marqueurs, rendant ce sujet crucial pour la médecine du sport moderne [Niveau de preuve : modéré].

Ce que dit la science

La revue systématique et méta-analyse menée par Scataglini S. et al. en 2024 dans le journal Sensors s'est attelée à évaluer ces systèmes MCBS vis-à-vis des MBS [Niveau de preuve : élevé]. Cette revue a scruté 2047 études pour évaluer l'exactitude, la validité et la fiabilité des deux systèmes. Cependant, les résultats précis (par exemple, les différences en termes de pourcentages ou de mesures exactes) ne sont pas rapportés dans l'abstract. Les résultats méthodologiques soulignent l'utilisation du COSMIN-tool pour atténuer le risque de biais dans l'évaluation instrumentale. Il est crucial de noter que les systèmes MCBS pourraient souffrir de précision réduite dans des environnements dynamiques et non contrôlés, une limitation rapportée dans certaines de ces études

Applications pratiques

En ce qui concerne l'application clinique, les systèmes MCBS apparaissent prometteurs pour une utilisation dans des environnements moins formels, comme les cabinets de kinésithérapeutes ou dans des évaluations sportives sur le terrain. Cependant, il semble qu'ils conviennent mieux à des tâches de suivi simple plutôt qu'à des analyses biomécaniques complexes et exhaustives. La recommandation actuelle serait d'intégrer ces nouvelles technologies prudemment et en complément aux systèmes traditionnels MBS [Niveau de preuve : modéré].

Limites et vigilance

Toute implémentation des systèmes MCBS doit se faire en gardant à l'esprit certains défis. La variabilité des algorithmes de traitement d'image, la qualité des caméras utilisées, et l'environnement de capture peuvent influencer significativement les résultats. Des études complémentaires, particulièrement dans des contextes de terrain variés, sont nécessaires pour cimenter leur place dans l'analyse clinique standard [Niveau de preuve : faible].

Pour la pratique (décision clinique)

Pour l'instant, il est recommandé de ne pas remplacer les MBS par les MCBS mais plutôt de les utiliser en situation complémentaire, là où leur simplicité et coût inférieur offrent un avantage sans compromettre l'exactitude clinique essentielle. Les décisions doivent être basées sur des besoins spécifiques de l'analyse et patient.

Pour aller plus loin


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